Case
Netflix
Hai lãnh đạo kỹ thuật của Netflix mô tả trong một bài báo bình duyệt hệ thống gợi ý, giá trị kinh doanh và đổi mới của nó. Nguồn tốt để bàn cá nhân hoá do hệ thống dẫn dắt.
- Ngành
- Phát video trực tuyến (toàn cầu)
Framework đã áp dụng
Case này đọc qua những framework sau.
- Cá nhân hoá và tuỳ biến: hai quy trình năm bướcKhi thiết kế trải nghiệm riêng cho từng khách, đội marketing nên để doanh nghiệp tự cá nhân hoá bằng dữ liệu hay cho khách tự tuỳ biến lựa chọn của mình?
- Ba loại phân tích: mô tả, dự báo, đề xuấtKhi lãnh đạo doanh nghiệp đầu tư vào dữ liệu, cần biết dữ liệu sẽ trả lời câu hỏi nào: chuyện gì đã xảy ra, sẽ xảy ra gì, hay nên làm gì?
- Vòng lặp marketing dựa trên dữ liệuKhi đội marketing có nhiều dữ liệu khách hàng nhưng quyết định vẫn dựa vào cảm tính, làm sao thu thập, phân tích, tự động hoá và thử nghiệm thành một vòng lặp liên tục?
Nguồn
Tài liệu tham khảo
Xếp A–Z theo họ tác giả, kiểu Harvard. Nguồn có DOI thì link https://doi.org/…; nguồn không có DOI thì link trang nguồn hoặc ghi rõ không có DOI.
- Gomez-Uribe, C.A. and Hunt, N. (2016) ‘The Netflix recommender system’, ACM Transactions on Management Information Systems, 6(4), pp. 1–19.doi:10.1145/2843948Trang nguồn