Tương quan và nhân quả
4bài viết
Tháng 11/2026
4 bài trên trang này
AI cho người lãnh đạo15 phút đọcNiềm tin vào lãnh đạo và việc nhận AI: dữ liệu nói gì, chưa nói gì
Dành cho chủ doanh nghiệp và quản lý vừa nghe câu "nhân viên tin lãnh đạo thì dùng AI nhiều hơn". Bài đọc khảo sát của Great Place To Work, Gallup, Korn Ferry, KPMG và vài nghiên cứu học thuật: chiều hướng khớp nhau, độ lớn và chiều nhân quả thì chưa.
Đạo đức & quản trị công ty10 phút đọcLàm tốt thì có lãi: bốn câu hỏi trước khi tin
Dành cho chủ doanh nghiệp hoặc ban điều hành được đề xuất đầu tư ESG với lý do 'làm tốt thì có lãi'. Bài dùng bốn cổng kiểm (đo, nhân quả, vượt tương quan, động cơ) để đọc lại một tuyên bố nổi tiếng trong thư của Larry Fink năm 2019 và đặt Vogel (2005) cạnh Friede (2015).
Dữ liệu & phân tích11 phút đọcHồi quy đơn trong Excel: đọc R² và phần dư mà không bị đánh lừa
Dành cho nhà quản lý có bảng chi quảng cáo và doanh thu trong Excel, sắp báo cáo "thêm 1 triệu quảng cáo thì thêm bao nhiêu doanh thu". Bài chỉ hàm nào ra số nào, cách đọc R² và sai số chuẩn, và ba bẫy làm R² cao vẫn sai: đường cong, một điểm xa, dốc không phải nhân quả.
- Đạo đức & quản trị công ty11 phút đọc
Đa dạng và lợi nhuận: con số 21% của McKinsey chứng minh gì?
Dành cho tổng giám đốc, trưởng nhân sự hoặc chủ doanh nghiệp định trích con số 'ban điều hành đa dạng thì lãi vượt ngành hơn 21%' vào hồ sơ. Bài đọc phương pháp báo cáo McKinsey 2018, chỉ ra chỗ nó chưa trả lời được và đưa sáu câu hỏi để kiểm.