Case

Netflix

Theo van Es (2023), Netflix từng quảng bá hệ gợi ý và sản xuất dựa trên dữ liệu như toàn năng, rồi dần thừa nhận vai trò của chuyên môn và sáng tạo con người; bài mô tả công ty tự định vị lại từ "công ty công nghệ" sang "công ty giải trí". Gomez-Uribe và Hunt (2016) mô tả hệ gợi ý và vai trò của nó trong việc người dùng chọn nội dung. Bài học: dữ liệu và phán đoán không đối lập. Số liệu "80% lượt xem đến từ gợi ý" được van Es dẫn lại từ Gomez-Uribe và Hunt.

Ngành
Truyền thông phát trực tuyến
Framework đã áp dụng
Vòng ra quyết định dựa trên dữ liệuBốn chỗ con số có thể nói dối
Bảng kẹp hồ sơ với danh sách kiểm tra bằng kính, biểu tượng tư vấn doanh nghiệp

Framework đã áp dụng

Case này đọc qua những framework sau.

  • Vòng ra quyết định dựa trên dữ liệuKhi cần chứng minh một chương trình hay đội nhóm đang làm đúng, nhà quản lý nên đặt câu hỏi, thu thập dữ liệu và báo cáo ra sao để mỗi vòng quyết định tốt hơn vòng trước?
  • Bốn chỗ con số có thể nói dốiKhi nhận một báo cáo hay biểu đồ dùng để ra quyết định, nhà quản lý cần soi những gì ở dữ liệu, cách chọn mẫu, cách trình bày và cách diễn giải trước khi tin?

Nguồn

Tài liệu tham khảo

Xếp A–Z theo họ tác giả, kiểu Harvard. Nguồn có DOI thì link https://doi.org/…; nguồn không có DOI thì link trang nguồn hoặc ghi rõ không có DOI.

  1. Gomez-Uribe, C.A. and Hunt, N. (2016) ‘The Netflix recommender system’, ACM Transactions on Management Information Systems, 6(4), pp. 1–19.doi:10.1145/2843948Trang nguồn
  2. van Es, K. (2023) ‘Netflix & big data: the strategic ambivalence of an entertainment company’, Television & New Media, 24(6), pp. 656–672.doi:10.1177/15274764221125745Trang nguồn