Framework

Trả lời bám nguồn (RAG)

Câu hỏi nó trả lời

Khi dùng AI để tra cứu hợp đồng, quy trình hay báo cáo nội bộ, nhà quản lý làm sao để AI trả lời bám đúng tài liệu và chỉ rõ nguồn để tự kiểm lại?

Xuất xứ
Lewis et al., 2020
Loại sơ đồ
Quy trình theo giai đoạn
Cấp độ phân tích
Cá nhân
Quả cầu kính với lõi mạng nơ-ron phát sáng, biểu tượng AI cho lãnh đạo

Sơ đồ

Trả lời bám nguồn (RAG)

  1. Bốn bước
  2. Nạp tài liệu của bạn
  3. Hệ thống truy xuất các đoạn liên quan
  4. Mô hình sinh câu trả lời kèm trích dẫn về đoạn gốc
  5. Người mở đoạn gốc để kiểm

Cạm bẫy

Cạm bẫy

Hãy thận trọng với tuyên bố công cụ bám tài liệu không gây ảo giác; nghiên cứu và lẽ thường cho thấy bám nguồn làm giảm lỗi chứ không loại bỏ được.

Nguồn

Tài liệu tham khảo

Xếp A–Z theo họ tác giả, kiểu Harvard. Nguồn có DOI thì link https://doi.org/…; nguồn không có DOI thì link trang nguồn hoặc ghi rõ không có DOI.

  1. Lewis, P., Perez, E. and Piktus, A. (2020) Retrieval-augmented generation for knowledge-intensive NLP tasks. (arXiv preprint arXiv:2005.11401).doi:10.48550/arXiv.2005.11401Trang nguồn