
Framework trong chủ đề này
Mỗi thẻ ghi nguồn gốc và câu hỏi mà khung đó giúp bạn hỏi. Bấm vào để sang trang framework, nơi có đủ các bài nhắc đến nó.
Ba cách chọn nguyên tắc AI công bằng
Chọn nguyên tắc nào cho AI khi con người bất đồng về đạo đức?Gabriel, 2020
Ba loại phân tích: mô tả, dự báo, đề xuất
Dữ liệu trả lời được câu hỏi nào: chuyện gì đã xảy ra, sẽ xảy ra gì, nên làm gì?Lepenioti et al., 2020
Ba làn sóng: prompt, ngữ cảnh, harness
Cách làm việc với mô hình đã dịch chuyển qua những lớp nào?Boonstra, n.d.; Anthropic, 2025; Lopopolo, 2026
Bốn cơ chế dịch chuyển rủi ro
AI làm mất việc hay làm người lao động gánh thêm rủi ro?Moradi and Levy, 2020
Bốn lớp thiên kiến thuật toán
Thuật toán tuyển dụng thiên vị theo những cách nào và sửa ở đâu?Binns, 2018; Zimmermann et al., 2020; Dattner et al., 2019
Chín mẹo giao việc cho AI
Chín điều nên làm khi giao việc cho AI là gì?Boonstra, n.d.
Cá nhân hoá và tuỳ biến: hai quy trình năm bước
Khi nào thương hiệu nên quyết định thay khách bằng dữ liệu, khi nào nên trao quyền chọn cho khách?Arora et al., 2008; Ansari and Mela, 2003; Tam and Ho, 2006
Các thước đo công bằng thuật toán
“Công bằng” trong mô hình ML nghĩa là gì, và vì sao không thể có tất cả cùng lúc?Dwork et al., 2012; Kleinberg et al., 2017; Binns, 2018
Cổng quyết định Scale–Modify–Stop cho triển khai AI
Khi dùng AI để tăng tốc công việc, làm sao biết lúc nào nhân rộng, điều chỉnh hay dừng?Kotter, 1995; Hiatt, 2006; Waterman et al., 1980; Odeh, 2021
Hệ sinh thái fintech
Công nghệ đang thay đổi những mảng nào của dịch vụ tài chính?Philippon (2016)
Khung quản lý rủi ro AI của NIST
Một tổ chức cần những chức năng nào để quản lý rủi ro AI?NIST (Tabassi), 2023
Mô hình bốn giai đoạn tự động hoá
Việc nào trong một quy trình có thể tự động hoá, và ở mức nào?Parasuraman, Sheridan and Wickens, 2000
Hiển thị 12 trên 25 framework. Phần còn lại nằm trong thư viện.
Tài liệu tham khảo
Xếp A–Z theo họ tác giả, kiểu Harvard. Nguồn có DOI thì link https://doi.org/…; nguồn không có DOI thì link trang nguồn hoặc ghi rõ không có DOI.
- Ansari, A. and Mela, C.F. (2003) ‘E-customization’, Journal of Marketing Research, 40(2), pp. 131–145.doi:10.1509/jmkr.40.2.131.19224Trang nguồn
- Anthropic (2024) Building effective AI agents. Anthropic Research.Không có DOIanthropic.comTrang nguồn
- Anthropic (2025) Effective context engineering for AI agents. Anthropic Research.Không có DOIanthropic.comTrang nguồn
- Arora, N. et al. (2008) ‘Putting one-to-one marketing to work: personalization, customization, and choice’, Marketing Letters, 19(3-4), pp. 305–321.doi:10.1007/s11002-008-9056-zTrang nguồn
- Binns, R. (2018) ‘Fairness in machine learning: lessons from political philosophy’, in Proceedings of Machine Learning Research. pp. 149–159.Không có DOIproceedings.mlr.pressTrang nguồn
- Boonstra, L. (n.d.) Prompt engineering [whitepaper].Không có DOIkaggle.comTrang nguồn
- Brown, T.B., Mann, B. and Ryder, N. (2020) Language models are few-shot learners. (arXiv preprint arXiv:2005.14165).doi:10.48550/arXiv.2005.14165Trang nguồn
- Cress, L. (2025) 'Vibe coding' named word of the year by Collins Dictionary. BBC News.Không có DOIbbc.comTrang nguồn
- Dattner, B. et al. (2019) The legal and ethical implications of using AI in hiring. Harvard Business Review.Không có DOIhbr.orgTrang nguồn
- Dwork, C. et al. (2012) ‘Fairness through awareness’, in Proceedings of the 3rd Innovations in Theoretical Computer Science Conference. New York: ACM, pp. 214–226.doi:10.1145/2090236.2090255Trang nguồn
- European Parliament and Council (2016) Regulation (EU) 2016/679 (General Data Protection Regulation). Official Journal of the European Union.Không có DOIeur-lex.europa.euTrang nguồn
- Fairfield, J.A.T. and Engel, C. (2015) ‘Privacy as a public good’, Duke Law Journal, 65(3), pp. 385–457.Không có DOIscholarship.law.duke.eduTrang nguồn
- Ferretti, T. (2022) ‘An institutionalist approach to AI ethics: justifying the priority of government regulation over self-regulation’, Moral Philosophy and Politics, 9(2), pp. 239–265.doi:10.1515/mopp-2020-0056Trang nguồn
- Ferretti, T. (2024) ‘Value alignment without institutional change cannot prevent the societal risks of artificial intelligence’, LSE Public Policy Review, 3(3), article 2.doi:10.31389/lseppr.113Trang nguồn
- Gabriel, I. (2020) ‘Artificial intelligence, values, and alignment’, Minds and Machines, 30(3), pp. 411–437.doi:10.1007/s11023-020-09539-2Trang nguồn
- Göcke, L. and Meier, P. (2021) ‘Development and validation of platform businesses in digital entrepreneurship’, in Digital entrepreneurship: impact on business and society. Cham: Springer, pp. 87–102.doi:10.1007/978-3-030-53914-6_5Trang nguồn
- Hiatt, J.M. (2006) ADKAR: A Model for Change in Business, Government and Our Community. Loveland, CO: Prosci Learning Center Publications.Không có DOITrang nguồn
- Kleinberg, J., Mullainathan, S. and Raghavan, M. (2017) ‘Inherent trade-offs in the fair determination of risk scores’, in 8th Innovations in Theoretical Computer Science Conference (ITCS 2017), LIPIcs 67. pp. 43:1–43:23.doi:10.4230/LIPIcs.ITCS.2017.43Trang nguồn
- Kotter, J.P. (1995) Leading change: why transformation efforts fail. Harvard Business Review.Không có DOIhbr.orgTrang nguồn
- Lepenioti, K. et al. (2020) ‘Prescriptive analytics: literature review and research challenges’, International Journal of Information Management, 50, pp. 57–70.doi:10.1016/j.ijinfomgt.2019.04.003Trang nguồn
- Lewis, P., Perez, E. and Piktus, A. (2020) Retrieval-augmented generation for knowledge-intensive NLP tasks. (arXiv preprint arXiv:2005.11401).doi:10.48550/arXiv.2005.11401Trang nguồn
- Lopopolo, R. (2026) Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world. OpenAI.Không có DOIopenai.comTrang nguồn
- Moradi, P. and Levy, K. (2020) ‘The future of work in the age of AI: displacement or risk-shifting?’, in The Oxford handbook of ethics of AI. New York: Oxford University Press, pp. 270–288.doi:10.1093/oxfordhb/9780190067397.013.17Trang nguồn
- Nissenbaum, H. (2010) Privacy in context: technology, policy, and the integrity of social life. Stanford, CA: Stanford University Press.doi:10.1515/9780804772891Trang nguồn
- Odeh, G. (2021) ‘Implementing McKinsey 7S model of organizational diagnosis and planned change, Best Western Italy case analysis’, Journal of International Business and Management, 11(4), pp. 1–8.doi:10.37227/JIBM-2021-09-1438Trang nguồn
- OpenAI (2025) Identifying and scaling AI use cases: how early adopters focus their AI efforts [guide].Không có DOIcdn.openai.comTrang nguồn
- Ostrom, E. (1990) Governing the commons: the evolution of institutions for collective action. Cambridge: Cambridge University Press.doi:10.1017/cbo9780511807763Trang nguồn
- Palm, E. (2009) ‘Securing privacy at work: the importance of contextualized consent’, Ethics and Information Technology, 11(4), pp. 233–241.doi:10.1007/s10676-009-9208-8Trang nguồn
- Parasuraman, R., Sheridan, T.B. and Wickens, C.D. (2000) ‘A model for types and levels of human interaction with automation’, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part A: Systems and Humans, 30(3), pp. 286–297.doi:10.1109/3468.844354Trang nguồn
- Philippon, T. (2016) The FinTech opportunity. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research (NBER Working Paper No. 22476).doi:10.3386/w22476Trang nguồn
- Soltanifar, M., Hughes, M. and Göcke, L. (2021) Digital entrepreneurship: impact on business and society. Cham: Springer.doi:10.1007/978-3-030-53914-6Trang nguồn
- Tabassi, E. (2023) Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). Gaithersburg, MD: National Institute of Standards and Technology (NIST AI 100-1).doi:10.6028/NIST.AI.100-1Trang nguồn
- Tam, K.Y. and Ho, S.Y. (2006) ‘Understanding the impact of web personalization on user information processing and decision outcomes’, MIS Quarterly, 30(4), pp. 865–890.doi:10.2307/25148757Trang nguồn
- Waterman, R.H., Peters, T.J. and Phillips, J.R. (1980) ‘Structure is not organization’, Business Horizons, 23(3), pp. 14–26.doi:10.1016/0007-6813(80)90027-0Trang nguồn
- Wedel, M. and Kannan, P.K. (2016) ‘Marketing analytics for data-rich environments’, Journal of Marketing, 80(6), pp. 97–121.doi:10.1509/jm.15.0413Trang nguồn
- Wei, J. et al. (2022) Chain-of-thought prompting elicits reasoning in large language models. (arXiv preprint arXiv:2201.11903).doi:10.48550/arXiv.2201.11903Trang nguồn
- Yao, S. et al. (2023) ReAct: synergizing reasoning and acting in language models. (ICLR 2023 (camera-ready version); arXiv:2210.03629).doi:10.48550/arXiv.2210.03629Trang nguồn
- Zimmermann, A., Di Rosa, E. and Kim, H. (2020) Technology can't fix algorithmic injustice. Boston Review.Không có DOIbostonreview.netTrang nguồn
Tất cả bài

Bài đầu tiên của chủ đề này sắp ra mắt
Chưa có bài tiếng Việt nào trong chủ đề này. Phần giới thiệu và các framework đã sẵn sàng; bài viết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi được xuất bản.