Chủ đề 9 / 13

AI cho người lãnh đạo

Bài viết
0
Framework
25
Cập nhật
Quả cầu kính với lõi mạng nơ-ron phát sáng, biểu tượng AI cho lãnh đạo
Thư viện

Framework trong chủ đề này

Mỗi thẻ ghi nguồn gốc và câu hỏi mà khung đó giúp bạn hỏi. Bấm vào để sang trang framework, nơi có đủ các bài nhắc đến nó.

Cả thư viện

Hiển thị 12 trên 25 framework. Phần còn lại nằm trong thư viện.

Tài liệu tham khảo

Xếp A–Z theo họ tác giả, kiểu Harvard. Nguồn có DOI thì link https://doi.org/…; nguồn không có DOI thì link trang nguồn hoặc ghi rõ không có DOI.

  1. Ansari, A. and Mela, C.F. (2003) ‘E-customization’, Journal of Marketing Research, 40(2), pp. 131–145.doi:10.1509/jmkr.40.2.131.19224Trang nguồn
  2. Anthropic (2024) Building effective AI agents. Anthropic Research.Không có DOIanthropic.comTrang nguồn
  3. Anthropic (2025) Effective context engineering for AI agents. Anthropic Research.Không có DOIanthropic.comTrang nguồn
  4. Arora, N. et al. (2008) ‘Putting one-to-one marketing to work: personalization, customization, and choice’, Marketing Letters, 19(3-4), pp. 305–321.doi:10.1007/s11002-008-9056-zTrang nguồn
  5. Binns, R. (2018) ‘Fairness in machine learning: lessons from political philosophy’, in Proceedings of Machine Learning Research. pp. 149–159.Không có DOIproceedings.mlr.pressTrang nguồn
  6. Boonstra, L. (n.d.) Prompt engineering [whitepaper].Không có DOIkaggle.comTrang nguồn
  7. Brown, T.B., Mann, B. and Ryder, N. (2020) Language models are few-shot learners. (arXiv preprint arXiv:2005.14165).doi:10.48550/arXiv.2005.14165Trang nguồn
  8. Cress, L. (2025) 'Vibe coding' named word of the year by Collins Dictionary. BBC News.Không có DOIbbc.comTrang nguồn
  9. Dattner, B. et al. (2019) The legal and ethical implications of using AI in hiring. Harvard Business Review.Không có DOIhbr.orgTrang nguồn
  10. Dwork, C. et al. (2012) ‘Fairness through awareness’, in Proceedings of the 3rd Innovations in Theoretical Computer Science Conference. New York: ACM, pp. 214–226.doi:10.1145/2090236.2090255Trang nguồn
  11. European Parliament and Council (2016) Regulation (EU) 2016/679 (General Data Protection Regulation). Official Journal of the European Union.Không có DOIeur-lex.europa.euTrang nguồn
  12. Fairfield, J.A.T. and Engel, C. (2015) ‘Privacy as a public good’, Duke Law Journal, 65(3), pp. 385–457.Không có DOIscholarship.law.duke.eduTrang nguồn
  13. Ferretti, T. (2022) ‘An institutionalist approach to AI ethics: justifying the priority of government regulation over self-regulation’, Moral Philosophy and Politics, 9(2), pp. 239–265.doi:10.1515/mopp-2020-0056Trang nguồn
  14. Ferretti, T. (2024) ‘Value alignment without institutional change cannot prevent the societal risks of artificial intelligence’, LSE Public Policy Review, 3(3), article 2.doi:10.31389/lseppr.113Trang nguồn
  15. Gabriel, I. (2020) ‘Artificial intelligence, values, and alignment’, Minds and Machines, 30(3), pp. 411–437.doi:10.1007/s11023-020-09539-2Trang nguồn
  16. Göcke, L. and Meier, P. (2021) ‘Development and validation of platform businesses in digital entrepreneurship’, in Digital entrepreneurship: impact on business and society. Cham: Springer, pp. 87–102.doi:10.1007/978-3-030-53914-6_5Trang nguồn
  17. Hiatt, J.M. (2006) ADKAR: A Model for Change in Business, Government and Our Community. Loveland, CO: Prosci Learning Center Publications.Không có DOITrang nguồn
  18. Kleinberg, J., Mullainathan, S. and Raghavan, M. (2017) ‘Inherent trade-offs in the fair determination of risk scores’, in 8th Innovations in Theoretical Computer Science Conference (ITCS 2017), LIPIcs 67. pp. 43:1–43:23.doi:10.4230/LIPIcs.ITCS.2017.43Trang nguồn
  19. Kotter, J.P. (1995) Leading change: why transformation efforts fail. Harvard Business Review.Không có DOIhbr.orgTrang nguồn
  20. Lepenioti, K. et al. (2020) ‘Prescriptive analytics: literature review and research challenges’, International Journal of Information Management, 50, pp. 57–70.doi:10.1016/j.ijinfomgt.2019.04.003Trang nguồn
  21. Lewis, P., Perez, E. and Piktus, A. (2020) Retrieval-augmented generation for knowledge-intensive NLP tasks. (arXiv preprint arXiv:2005.11401).doi:10.48550/arXiv.2005.11401Trang nguồn
  22. Lopopolo, R. (2026) Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world. OpenAI.Không có DOIopenai.comTrang nguồn
  23. Moradi, P. and Levy, K. (2020) ‘The future of work in the age of AI: displacement or risk-shifting?’, in The Oxford handbook of ethics of AI. New York: Oxford University Press, pp. 270–288.doi:10.1093/oxfordhb/9780190067397.013.17Trang nguồn
  24. Nissenbaum, H. (2010) Privacy in context: technology, policy, and the integrity of social life. Stanford, CA: Stanford University Press.doi:10.1515/9780804772891Trang nguồn
  25. Odeh, G. (2021) ‘Implementing McKinsey 7S model of organizational diagnosis and planned change, Best Western Italy case analysis’, Journal of International Business and Management, 11(4), pp. 1–8.doi:10.37227/JIBM-2021-09-1438Trang nguồn
  26. OpenAI (2025) Identifying and scaling AI use cases: how early adopters focus their AI efforts [guide].Không có DOIcdn.openai.comTrang nguồn
  27. Ostrom, E. (1990) Governing the commons: the evolution of institutions for collective action. Cambridge: Cambridge University Press.doi:10.1017/cbo9780511807763Trang nguồn
  28. Palm, E. (2009) ‘Securing privacy at work: the importance of contextualized consent’, Ethics and Information Technology, 11(4), pp. 233–241.doi:10.1007/s10676-009-9208-8Trang nguồn
  29. Parasuraman, R., Sheridan, T.B. and Wickens, C.D. (2000) ‘A model for types and levels of human interaction with automation’, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part A: Systems and Humans, 30(3), pp. 286–297.doi:10.1109/3468.844354Trang nguồn
  30. Philippon, T. (2016) The FinTech opportunity. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research (NBER Working Paper No. 22476).doi:10.3386/w22476Trang nguồn
  31. Soltanifar, M., Hughes, M. and Göcke, L. (2021) Digital entrepreneurship: impact on business and society. Cham: Springer.doi:10.1007/978-3-030-53914-6Trang nguồn
  32. Tabassi, E. (2023) Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). Gaithersburg, MD: National Institute of Standards and Technology (NIST AI 100-1).doi:10.6028/NIST.AI.100-1Trang nguồn
  33. Tam, K.Y. and Ho, S.Y. (2006) ‘Understanding the impact of web personalization on user information processing and decision outcomes’, MIS Quarterly, 30(4), pp. 865–890.doi:10.2307/25148757Trang nguồn
  34. Waterman, R.H., Peters, T.J. and Phillips, J.R. (1980) ‘Structure is not organization’, Business Horizons, 23(3), pp. 14–26.doi:10.1016/0007-6813(80)90027-0Trang nguồn
  35. Wedel, M. and Kannan, P.K. (2016) ‘Marketing analytics for data-rich environments’, Journal of Marketing, 80(6), pp. 97–121.doi:10.1509/jm.15.0413Trang nguồn
  36. Wei, J. et al. (2022) Chain-of-thought prompting elicits reasoning in large language models. (arXiv preprint arXiv:2201.11903).doi:10.48550/arXiv.2201.11903Trang nguồn
  37. Yao, S. et al. (2023) ReAct: synergizing reasoning and acting in language models. (ICLR 2023 (camera-ready version); arXiv:2210.03629).doi:10.48550/arXiv.2210.03629Trang nguồn
  38. Zimmermann, A., Di Rosa, E. and Kim, H. (2020) Technology can't fix algorithmic injustice. Boston Review.Không có DOIbostonreview.netTrang nguồn
Chuyên mục

Tất cả bài

Kính lúp nằm trên cuốn sách mở trống, minh hoạ không tìm thấy kết quả

Bài đầu tiên của chủ đề này sắp ra mắt

Chưa có bài tiếng Việt nào trong chủ đề này. Phần giới thiệu và các framework đã sẵn sàng; bài viết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi được xuất bản.

Đọc tiếp

Chủ đề liên quan

Tất cả 13 chủ đề