Framework

Cổng quyết định Scale–Modify–Stop cho triển khai AI

Câu hỏi nó trả lời

Khi dùng AI để tăng tốc công việc, làm sao biết lúc nào nhân rộng, điều chỉnh hay dừng?

Xuất xứ
Kotter, 1995; Hiatt, 2006; Waterman et al., 1980; Odeh, 2021
Loại sơ đồ
Quy trình theo giai đoạn
Cấp độ phân tích
Nhóm
Chủ đề
AI cho người lãnh đạoQuản trị thay đổiTư vấn doanh nghiệp
Quả cầu kính với lõi mạng nơ-ron phát sáng, biểu tượng AI cho lãnh đạo

Sơ đồ

Cổng quyết định Scale–Modify–Stop cho triển khai AI

  1. Sáu mốc trong sáu tháng
  2. M1 Huy độngHiến chương, vai trò, cam kết không cắt giảm, đường cơ sở.
  3. M2 Kiểm soátQuy tắc nguồn, kiểm duyệt bởi người, cổng phát hành.
  4. M3 Thắng lợi đầuSản phẩm đầu tiên có người duyệt, nhật ký đào tạo.
  5. M4 Bằng chứngĐo thời gian chu kỳ cùng chất lượng.
  6. M5 Cổng nhân rộngQuyết định nhân rộng, điều chỉnh hoặc dừng từng thí điểm.
  7. M6 NeoCập nhật quy trình, bảng lợi ích, kiểm toán hằng tháng.

Nguồn

Tài liệu tham khảo

Xếp A–Z theo họ tác giả, kiểu Harvard. Nguồn có DOI thì link https://doi.org/…; nguồn không có DOI thì link trang nguồn hoặc ghi rõ không có DOI.

  1. Hiatt, J.M. (2006) ADKAR: A Model for Change in Business, Government and Our Community. Loveland, CO: Prosci Learning Center Publications.Không có DOITrang nguồn
  2. Kotter, J.P. (1995) Leading change: why transformation efforts fail. Harvard Business Review.Không có DOIhbr.orgTrang nguồn
  3. Odeh, G. (2021) ‘Implementing McKinsey 7S model of organizational diagnosis and planned change, Best Western Italy case analysis’, Journal of International Business and Management, 11(4), pp. 1–8.doi:10.37227/JIBM-2021-09-1438Trang nguồn
  4. Waterman, R.H., Peters, T.J. and Phillips, J.R. (1980) ‘Structure is not organization’, Business Horizons, 23(3), pp. 14–26.doi:10.1016/0007-6813(80)90027-0Trang nguồn