Chuỗi prompt có kiểm tại từng bước
Khi đội marketing nhờ AI soạn một nội dung dài như bài đăng hay kịch bản video, nên chia thành những bước nào và để người duyệt ở đâu thì kiểm soát được chất lượng?
- Xuất xứ
- Anthropic, 2024
- Loại sơ đồ
- Quy trình theo giai đoạn
- Cấp độ phân tích
- Cá nhân
Sơ đồ
Chuỗi prompt có kiểm tại từng bước
- Bốn bước ví dụ
- Phân tích đối tượng và bối cảnhSau mỗi bước: nhận, sửa hoặc bỏ.
- Sinh 3 đến 5 góc tiếp cận, người chọnSau mỗi bước: nhận, sửa hoặc bỏ.
- Soạn nội dungSau mỗi bước: nhận, sửa hoặc bỏ.
- Chỉnh tôngSau mỗi bước: nhận, sửa hoặc bỏ.
Khi nào dùng, khi nào không
Nên dùng khi
Dùng khi một việc tách gọn được thành các bước cố định, mỗi bước lấy kết quả của bước trước. (Anthropic, 2024) gọi đây là prompt chaining và nói nó đánh đổi thời gian chờ lấy độ chính xác, vì mỗi lời gọi là một việc dễ hơn.
Không nên dùng khi
Không hợp khi các bước không đoán trước được: (Anthropic, 2024) gợi ý orchestrator-workers hoặc agent cho trường hợp đó. Bốn bước trên chỉ là một ví dụ cho nội dung sáng tạo, không phải bộ bước chuẩn; việc đặt người ở từng cổng là cách làm của site, còn (Anthropic, 2024) chỉ nói về kiểm tra ở bước trung gian và điểm dừng chờ phản hồi của người.
Cách áp dụng từng bước
Sau mỗi bước, người xem kết quả rồi nhận, sửa hoặc bỏ trước khi sang bước sau. (Anthropic, 2024) cho phép gắn kiểm tra (“cổng”) ở các bước trung gian để biết quy trình còn đi đúng hướng; ở đây cổng là một người. Ghi lại bản đã nhận và lý do sửa để lần sau chạy lại được.
Cạm bẫy
Chuỗi dài hơn một lời gọi duy nhất nên chậm hơn; (Anthropic, 2024) nói rõ đây là đánh đổi về thời gian chờ. Việc nhỏ thì một lời gọi kèm ví dụ thường đủ.
Nguồn
Tài liệu tham khảo
Xếp A–Z theo họ tác giả, kiểu Harvard. Nguồn có DOI thì link https://doi.org/…; nguồn không có DOI thì link trang nguồn hoặc ghi rõ không có DOI.
- Anthropic (2024) Building effective AI agents. Anthropic Research.Không có DOIanthropic.comĐược trích trong 6 bài